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【微链 x 启迪之星】专场——人工智能在商业中的应用及服务 ... ...

时间：2020-01-22 01:30 编辑：作者来源：来源：阅读：340
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摘要：wdes

2017年12月21日，由微链创业服务平台主办的直通合伙人【微链 x 启迪之星】首次专场——人工智能在商业中的应用及服务活动圆满成功。活动结束后，参与者纷纷表示收获颇多，期待在之后的活动中对话更多创投合伙人。

直通合伙人是由微链主办，联合国内一线投资机构打造的线下高效投融资对接活动，每期定向邀请知名机构合伙人携麾下数位资深投资人坐镇现场，面对面为创业者梳理项目逻辑，优秀项目更可获得合伙人一小时的专属约见机会。活动定位于为早期项目方提供与资深投资人之间高效的交流机会，通过与投资人的面对面沟通来梳理发展中遇到的问题，是区别于路演的闭门活动，参与活动的每位项目方均是经过微链精心筛选后，在轮次、赛道等大方向有相似特征的创始人。活动每期一个固定主题，确保大家能在活动中获得精准的行业分析及问题解决。活动现场采取小组交流方式，保证每位创始人都有充足的时间与投资人及同领域创业者互相交流。

本期活动中，启迪之星的主管合伙人刘博，分享了许多关于创投在决策时的干货内容与自己对人工智能领域的见解，现场项目方踊跃提问，积极与嘉宾互动。话不多说，下面就让小编带领大家一起回顾一下当天的活动详情吧！

本期微链“直通合伙人”系列活动邀请到的嘉宾

启迪之星创投公司的主管合伙人刘博

启迪之星创投投资总监万盛东

启迪之星创投品牌总监曹凯华

启迪之星创投投资经理李雪竹

启迪之星创投投资经理李想

关于人工智能领域的看法

启迪之星的主管合伙人刘博表示：“作为投资人，会宏观的去看这个行业的发展趋势；这个行业里边关键的一些技术驱动的要素以及这个行业里边可能会成功的人的一些发展特点。所以在整个人工智能里边，如果去分析或者思考的话，投资人会用一种更感性的方式去思考人工智能的本质是什么。”

启迪之星主管合伙人刘博女士

可持续核心竞争力与合适的应用领域才是创业者需要重视的问题

大家都在说人工智能非常火，但是到底有多少人工智能企业在赚钱，到底有多少人工智能企业实现它真正的价值？我觉得这个是需要我们创业者去思考的。企业刚开始创业的时候，一定是要有自己的理念和可持续的核心竞争力，这个竞争力绝大多数会来自于它在技术方面的积累。因此我们会比较看重技术类企业。第二个是它的市场价值，只有有市场价值，它的技术才能够不断地迭代更新。到底是技术重要还是市场重要，这个取决于创业者的核心能力，在我们来看，它是一个由横轴和纵轴组成的图谱，企业在不同的阶段它发展的位置是不一样的。我们作为投资人从投资的角度来讲，人工智能也一样，我们要看人工智能的项目，你的核心的关键要素在哪？你的应用领域在哪？至于有些人会问，人工智能处于风口中的状态是不是好事，人工智能领域现阶段存在很多泡沫是不是好事？我觉得，是好事，因为它可以极大地通过市场，通过泡沫去让大家试错，泡沫之后大家就会回归冷静，然后会把技术不断的迭代，把市场不断的优化，不断的找到能够实现价值的场景。当然在这个过程中也是大浪淘沙，有些人就会在这个过程中死掉，有些人坚持下来了他就会活得更好。但是我要告诉大家，这是一个无比漫长和辛苦的路，没有那么容易。这是我们对人工智能的一个理解。

实际上在目前这个阶段，我觉得人工智能还是更偏智能而不是人工，因为人工是希望他能像人一样去思考，但是人思考的过程是感知的过程。因为我们有眼睛有鼻子有嘴，有五官有六感，通过这些去感知。而现阶段的人工智能更偏向于智能，即取代人工机器化运作，这显然还达不到“人工“这个标准，因为他还并不能完全像人类一样去自我感知。

我们到底投什么？

1.关注的方向

“我们关注的几个方向，一个是智能制造，一个是人工智能，一个是生物技术，这些比较重要的几个方向，因为生物技术可以让机器人有皮肤有神经，从生物的技术和医学的技术来讲，其实我们现在在研究很多人类所有拥有的东西，但是怎么把它集成起来？怎么让他感知？怎么让他处理？怎么让他决策？怎么能把它训练成一个人而不是单纯的机器？我觉得还有很长很长的一段路要走。

2.关注的企业类型

无论在风口与否，能创造产业价值的企业，始终是有核心竞争力的企业。我们看投资的时候，实际上基本不看风口，为什么呢，一是当你认识到这是风口的时候，基本上这事已经过去了，二是已经被推到风口的项目或者人才，这个时候投是不可能赚到钱。比如我们投的速感科技，虽然这个企业现在被称为以视觉为核心的人工智能创业公司里边最好的，在人工智能里边获奖无数，但我觉得我们投它的时候，我们不知道它是人工智能，我们只是认为这件事情它始终是为社会创造价值的，可以解决市场上的一些问题。

举例：关于医疗数据的标准化

现场有创业者问到刘博对于医疗领域的人工智能作何见解，刘博回答道：“医疗数据的标准化，我觉得太难了。首先，他要能够把现在市场上的数据都拿来。第二步能读懂这些数据，第三步才是人工智能。所以我们现在比如说看医疗行业的企业，第一步看的就是他怎么把数据拿来，如果拿不来数据的话，一切人工智能都是白扯，因为它没有数据。第二就是它能算出更优的算法，没有更优的算法，他就没有处理这些庞大的数据的能力，举例来说现在很多做电子病历的企业，如果这些企业没有更优化的算法来提炼数据，那么就算他们拥有上千万份的电子病例都没用。因为他们没有提炼出有效的数据，所以这些企业是不合格的。

总结

对于人工智能，我们认为还处于非常非常早期，包括技术包括应用场景，包括商业模式。我希望看到更多的人能够发现这个市场中的一些机会，能够发现细分市场中的一些机会，然后他能够真正的理解人工智能的技术，现在能给这些机会带来的商业价值。