现在世界是个被互联网包围的世界，云计算关键性技术已有大步的突破，这个时代需要处理的数据量相当庞大，未来的三年内云计算将会解决所有数据中心的流量问题。提到云计算大部分人会迅速和大数据和人工智能联系起来，三者本身来说就是相辅相成不可分割的关系。

那么想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么?对此有网友表示称，SQL + 一门数据库。SQL说简单很简单，说不简单当优化的时候你就懂了。这个好练习，多多练手，无论你干大数据工程师，机器学习工程师，数据分析师其中的哪个都会用到。大学中既然开了Oracle数据库就好好学习，学会了之后以后市面上的其他数据库也都会慢慢的融会贯通了，这个是触类旁通的。

大数据和云计算基础 - 这门课的课表讲的是什么我不是很清楚。如果是Hadoop之类的要猛学，如果是spark那就疯狂地学。学习的方法就是了解概念+反复操作。我不知道你们的老师是不是能给你们提供资源练习，如果条件允许可以自己可以从慢慢搭框架开始，然后跟着老师走。国内最火的貌似是阿里云?如果有免费档的可以自己申请试试，然后看看市面上大家用什么，慢慢作为课外补充的资料。理解原理+加强练习+知道什么时候用什么。

Windows系统 - 虽然我曾经开发过Windows有着很深的感情，也深知这是一个非常优秀的操作系统。可是从你的角度来说，我并不是很支持学习这门课，如果是选修可以不选，毕竟用上的概率不大。从我在微软和一沓硅谷的高科技公司来看，未来的趋势还是在Linux上。